@ هوش تجاری

-- (به روش مایکروسافت)

Business Intelligence

با یکپارچه سازی اطلاعات دقیق و مناسب به تصمیم گیری شما در کسب و کار خود کمک خواهیم نمود

تعیین اهداف و حوزه پروژه با توجه به کاربران، سیستمها، ذینفعان و نیازهای  شرکت یا سازمان  و بررسی منابع اطلاعاتی موجود برای مشخص شدن شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI)

طراحی انبار داده و مدل داده متناسب با تحلیل کسب و کار برای بارگذاری اطلاعات استخراج شده از منابع مختلف به صورت یکپارچه

استخراج و پالایش و تجمیع داده  (فرآیند ETL )  از منابع مختلف و در مکانهای متفاوت با استفاده از ابزار SSIS 

ایجاد بانک اطلاعاتی تحلیلی در لایه Olap

ایجاد داشبوردهای تخصصی و پویا و منعطف و مصور بر اساس KPI کسب و کار شرکت برای دسترسی سریع به اطلاعات و مشاهده و بررسی آنها و استفاده از المانهای مقایسه ای در ابعاد مختلف در امر گزارشگیری تحلیلی هم به صورت self BI و یا با ارتباط با انبارداده و یا Olap. برای اینکار استفاده از ابزار حرفه ای و قدرتمند Power BI سرآمد می باشد.

ایجاد داشبوردها برای نمایش خروجی ها برروی موبایل و تبلت

آموزش کار با داشبورد Power BI به کارکنان واجد شرایط در Report Server پس از طی کامل پروسه BI

اجرای پروسه BI به روش مایکروسافت روی سیستم عامل Linux

اهداف هوش تجاری برای کسب و کار شما:

دسترسی و کاوش آسان مدیران به اطلاعات و داده های اشتراکی در حداقل زمان ممکن و در هرزمان و مکان

تسریع و بهبود فرآیند تصمیم گیری

تشخیص و پیش بینی و مقایسه روند ها

تشخیص حوزه‌های دارای مشکل و بحران

یکپارچگی اطلاعات کل سازمان در یک سیستم

تصمیم گیری کلان بر مبنای تجربیات گذشته سازمان

شناسایی زمان های هدر رفته

قابلیت آنالیز سیستم ها و داده ها

کم کردن ریسک در bottleneck ها

1.Data Warehouse

انواع طراحی های انبار داده ها

طراحی Data Mart

طراحی جداول Fact و Dimension ضروری پس از مطالعه روی سیستمهای OLTP و کلیه منابع درونی و بیرونی ذینفع شرکت یا سازمان

تهیه گزارش های  Ad-hoc برروی DW با سرعت بالا

 

2.ETL (Integrated Services)

یکپارچه سازی داده های منابع مختلف (مانند Excel و فایلهای CSV, XML ، وب سرویسها، دیتابیس های SQL Server, Oracle, DB2,...) تحت نرم افزارهای متفاوت و استفاده کردن از آنها در انبار داده ها توسط سرویس SSIS

اعمال تکنیک های افزایش سرعت پکیج های SSIS

استفاده موثر از اسکریپت های برنامه نویسی در فرآیند ETL

اعمال فرآیندهای Cleansing به صورت حرفه ای و کاربردی با استفاده از کدنویسی و روشهای مختلف موجود توسط کامپوننتهای SSIS و همچنین ابزار DQS

اعمال فرآیندهای انتقال داده (transfer) با استفاده از کدنویسی و کامپوننتهای SSIS و کامپوننتهای دیگر و همینطور ایجاد jobهایی بدین منظور

واکشی داده های جدید و تغییریافته از منابع مختلف و بارگذاری آنها در جداول fact در انبار داده توسط فرآیندهای CDC, SDC, temporal Table, Change Tracking, Timestamp, Hash.

بارگذاری دیتا به مقصدهای دیگر در کنار DW از جمله (دیتابیس اوراکل، DB2، دیتافایلها، اکسل و ...)

انتقال تمامی داده ها و آبجکتها از یک اینتنس به سرور یا سرورهای دیگر در SQL Server

مدیریت Errorها و عیب یابی پکیج ها (مانیتورینگ ETL)

خودکارسازی فرآِیند اجرای پکیج های SSIS درطی فرواصل زمانی خاص و انتقال داده ها از مکانی به DW سروری از مکان دیگر (با استفاده از FTP Server  کامپوننتهای SSIS)

 

 

3.Analysis Services

راه اندازی سرویس SSAS و پیکربندی آن برپایه مدل Multi Dimensional

ایجاد data source viewها و طراحی dimensionها و سلسله مراتب لازم درسطح دیتای واکشی شده از DW

ایجاد Cube و measureها و پارتیشن بندی کیوب ها 

اعمال تکنیک های افزایش سرعت پردازش Cube

backup و restore از بانک اطلاعاتی نوع Olap بصورت حرفه ای

ایجاد آپشنهای جانبی از جمله پرسپکتیوها توسط برنامه نویسی MDX جهت تسهیل کار در گزارشگیری

4.Data Mining

اعمال تکنیک های داده کاوی و  راه اندازی Machine Learning و همینطور استفاده از الگوریتم های Data Mining در SQL Server با کمک اسکریپت های زبان Python جهت پیش بینی موثر آینده پیش روی شرکت یا سازمان در راه پیش برد اهداف (از جمله پیش بینی برای ایجاد محصولات جدید و پیشنهاد خرید یا اراه خدمات جدید به مشتریان) و سودآوری بیشتر

5.Visualization

ایجاد گزارش های حرفه ای تحلیلی در Excel به صورت Self BI و یا بصورت ارتباط با Olap

راه اندازی سرویس SSRS و اعمال تنظیمات امنیتی در آن

اتصال Power BI به SSRS

راه اندازی و پیکریندی Mobile Report Publisher

اتصال Olap به Power BI و استفاده از داده های پاکسازی شده و پردازش شده در Power BI و گرفتن گزارشات شماتیک تحلیلی بسیار حرفه ای با انعطاف بالا 

>>> ERROR: Contact the Administrator to see this content <<<